Lịch mở lớp

  • Khai giảng: 01/08/2018
  • Thời lượng 3 buổi/tuần, 3 giờ/buổi (Từ 18:00-21:00 Thứ 2, Thứ 4, Thứ 6)
  • Tổng thời lượng chương trình 32 ngày, phân bổ đều trong 2,5 tháng.
  • Học phí: 7.500.000 đ (giảm còn 6.900.000 đ nếu đăng ký trước ngày 18/07/2018)
  • Địa điểm: Tầng 11, tòa nhà VP MD Complex, 68 Nguyễn Cơ Thạch, Hà Nội.
  • Hạn đăng kí: 25/07/2018

Hotline: 024-6653-5759

Đây là vấn đề của bạn?

  • Bạn chưa hiểu có hiểu biết về các công nghệ hiện đại, cụ thể là AI.
  • Bạn chưa có khả năng làm chủ công nghệ AI để phục vụ công việc hiện tại và tham gia sâu vào cuộc Cách mạng Công nghiệp 4.0.
  • Bạn cần thêm thông tin, kiến thức để hoạch định chiến lược cho doanh nghiệp trong Thời đại I4.0?
  • Con người có ý nghĩa gì trong thời đại trí tuệ nhân tạo? Làm thế nào để chúng ta có thể kiến tạo một tương lai tốt đẹp với AI?

Đặc điểm của chương trình

Chương trình AI Express được thiết kế nhắm đến đại bộ phận người học, bao gồm:

  • Các lập trình viên mong muốn tìm hiểu và làm chủ công nghệ AI để phục vụ cho công việc hiện tại cũng như định hướng công việc trong tương lai.
  • Các bạn học sinh, sinh viên có nhu cầu tiếp cận công nghệ AI từ số không nhưng chưa biết bắt đầu như thế nào.
  • Các nhà quản trị, hoạch định chiến lược cho doanh nghiệp theo hướng ứng dụng công nghệ hiện đại, tối ưu hóa giá trị trong doanh nghiệp.
    • Các mô hình tiên đoán dựa trên dữ liệu.
    • Xử lý và nhận diện hình ảnh, khuôn mặt. Phân loại, gán nhãn văn bản cho các hình ảnh tương ứng.
    • Xử lý và chuyển đổi ngôn ngữ văn bản và tiếng nói. Phân loại và gán nhãn cho nội dung một văn bản bất kỳ.
    • Xây dựng hệ thống chatbot chuyên nghiệp, tích hợp với các ứng dụng thực tế.

Các khóa học bám sát chương trình “Microsoft Professional Program in Artificial Intelligence” do Microsoft phát triển và phổ biến cho cộng đồng. Kết thúc khóa học, người học sẽ làm chủ được các phương pháp phát triển và vận hành giải pháp AI. Thêm vào đó, người học có thể nhận được chứng chỉ của Microsoft cho chương trình này.

Lớp học được tổ chức theo hình thức blended learning kết hợp học tập trực tuyến trên cổng học tập trực tuyến hiện đại hàng đầu thế giới edX, và học tập trực tiếp tương tác cao với các hoạt động thảo luận, hỏi đáp, làm bài tập, thực hành, làm dự án và kiểm tra. Đây là hình thức học tập tối ưu giúp người học cập nhật kiến thức cập nhật nhất, trong khi duy trì được động lực và thiết lập mạng lưới quan hệ chuyên môn rất quan trọng về sau.

Các module của AI Express

Orientation

  • Introduction to Sophia Academy & AI Express Program.
  • Teaching & learning methods.
  • Students goal setting & learning contract.

Introduction to AI

  •  Introduction.
  • Machine Learning – The Foundation of AI.
  • Text and Speech – Understanding Language.
  • Computer Vision – Seeing the World Through AI.
  • Bots – Conversation as a Platform.

Introduction to Python for Data Science

  • Introduction.
  • Machine Learning – The Foundation of AI.
  • Text and Speech – Understanding Language.
  • Computer Vision – Seeing the World Through AI.
  • Bots – Conversation as a Platform.

Data Science Essentials

  • Introduction to Data Science.
  • Probability and Statistics for Data Science.
  • Simulation and Hypothesis Testing.
  • Exploring and Visualizing Data.
  • Data Cleansing and Manipulation.
  • Introduction to Machine Learning.
  • Assignment/Final Exam.

Principles of Machine Learning

  • Explore classification.
  • Regression in machine learning.
  • How to improve supervised models.
  • Details on non-linear modeling.
  • Recommender systems.
  • Assignment/Final Exam.

Deep Learning Explained

  • Introduction and Overview.
  • Multi-class Classification using Logistic Regression.
  • Multi-Layer Perceptron.
  • Convolution Neural Network.
  • Recurrent Neural Network and Long Short Term Memory.

Final Day

  • Review AI Express Program.

Đối tượng tham gia

Các lập trình viên mong muốn tìm hiểu và làm chủ công nghệ AI để phục vụ cho công việc hiện tại cũng như định hướng công việc trong tương lai.

Các bạn học sinh, sinh viên có nhu cầu tiếp cận công nghệ AI từ số không nhưng chưa biết bắt đầu như thế nào.

Các nhà quản trị, hoạch định chiến lược cho doanh nghiệp theo hướng ứng dụng công nghệ hiện đại, tối ưu hóa giá trị trong doanh nghiệp.

Yêu cầu cần có với học viên

  • Kỹ năng lập trình căn bản.
  • Khả năng đọc tài liệu tiếng Anh.
  • Có máy tính cá nhân. Học viên sẽ được hướng dẫn cài đặt một số phần mềm như: Visual Studio Code, bộ phần mềm Anaconda (Jupyter, R Studio v.v...)

CÁC MENTOR

Mentor là những người tổ chức, cố vấn và hỗ trợ học viên trong và sau khóa học.

Nguyễn Khắc Nhật

Nguyễn Khắc Nhật

Phó Tổng Giám Đốc CodeGym Việt Nam – Coach & Trainer.
Trên 10 năm kinh nghiệm phát triển phần mềm và đào tạo lập trình.
Chuyên gia Java, PHP, .NET, Agile, Scrum, IoT và SMAC.
Đồng tác giả cẩm nang Scrum đầu tiên tại Việt Nam.
Sáng lập viên website Tạp chí Lập trình.

Nguyễn Ngọc Tú

Nguyễn Ngọc Tú

Thành viên ban điều hành của NAL
Trên 10 năm kinh nghiệm phát triển phần mềm và đào tạo lập trình.
Là “kiến trúc sư” kiêm “nhà phát triển cơ sở hạ tầng” trong việc phát triển và vận hành sản phẩm trên nhiều nền tảng từ Java IoT cho tới PHP và Mobile.

Phạm Văn Tuân

Phạm Văn Tuân

Thạc sỹ Công nghệ thông tin, CH Pháp.
Giảng viên khoa Tin học Kinh tế, trường đại học Kinh tế Quốc dân.
Product Owner Team AI, công ty NAL Việt Nam.
Chuyên môn: Machine learning, Phân tích xử lý dữ liệu, Xử lý Ngôn ngữ tự nhiên.

Nguyễn Tuấn Nam

Nguyễn Tuấn Nam

Thạc sĩ Khoa học dữ liệu, Đại học FPT.
Chuyên gia giải pháp thị giác máy tính và deep learning tại NAL

Lợi ích của chương trình

  • Nắm được những kiến thức cơ sở của công nghệ AI
  • Làm chủ các công nghệ từ Microsoft để phát triển các ứng dụng thông minh một cách nhanh chóng.
  • Học và sử dụng Python như là một ngôn ngữ lập trình tiêu biểu để tương tác với dữ liệu.
  • Xây dựng được các mô hình học máy, deep learning.
  • Phát triển và vận hành các giải pháp AI như:
    • Các mô hình tiên đoán dựa trên dữ liệu.
    • Xử lý và nhận diện hình ảnh, khuôn mặt. Phân loại, gán nhãn văn bản cho các hình ảnh tương ứng.
    • Xử lý và chuyển đổi ngôn ngữ văn bản và tiếng nói. Phân loại và gán nhãn cho nội dung một văn bản bất kỳ.
    • Xây dựng hệ thống chatbot chuyên nghiệp, tích hợp với các ứng dụng thực tế.

Đăng ký chương trình