10 vị trí công việc AI có nhu cầu tuyển dụng cao nhất năm 2019

Các tin tuyển dụng liên quan đến máy học (Machine Learning) và Khoa học dữ liệu (Data Science) đang tăng lên trong năm nay.

Các bài tuyển dụng trong lĩnh vực AI đã tăng 29% từ tháng 5/2018 – 5/2019 (Theo dữ liệu mới từ trang tuyển dụng Indeed). Tuy nhiên, điều này lại cho thấy có sự sụt giảm trong thời gian qua, từ tháng 5/2017 – 5/2018, các tin tuyển dụng AI trên trang web đã tăng gần 58% và từ tháng 5/2016 – 5/2017, đã tăng 136%.

Người tìm việc quan tâm đến các vị trí liên quan đến AI bắt đầu chậm lại. Theo nghiên cứu của Indeed đã cảnh báo trên Blog Friday: Số lượng tìm việc liên quan đến AI trên Indeed đã giảm gần 15% vào năm ngoái, trong khi con số này tăng 32% và 49% vào những năm trước. Sự sụt giảm cho thấy có thể có nhiều công việc mở hơn.

Theo Indeed, xét về nhu cầu tuyển dụng công việc AI, 10 vị trí sau đây có tỷ lệ mô tả công việc cao nhất. 

  1. Kỹ sư Machine Learning
  2. Kỹ sư Deep Learning Engineer
  3. Nhà khoa học dữ liệu cấp cao (Senior Data Scientist)
  4. Kỹ sư Computer Vision
  5. Data Scientist
  6. Nhà phát triển thuật toán (Algorithm Developer)
  7. Junior Data Scientist
  8. Nhà tư vấn phát triển (Developer Consultant)
  9. Giám đốc khoa học dữ liệu (Director of Data Science)
  10. Lead Data Scientist

Trong khi kỹ sư Machine Learning có tỷ lệ cao nhất trong AI và Machine Learning Keyboard, nhưng những vị trí này lại không được tìm thấy trong danh sách trên ở năm 2018. Ví dụ, lần đầu kỹ sư Deep Learning xuất hiện trong danh sách ở vị trí thứ hai. Senior Data Scientist, nhà tư vấn phát triển, giám đốc khoa học dữ liệu và nhà khoa học dữ liệu cũng đều là những người mới trong danh sách năm nay.

Trong khi đó, giám đốc phân tích, nhà thống kê, nhà khoa học chính chưa lọt vào top 10 danh sách trong năm 2018 – 2019.

Những thay đổi hàng năm này có thể là dấu hiệu của nhu cầu ngày càng tăng của khoa học dữ liệu (Data Science) tại các công ty và ngành công nghiệp. Trong năm 2019, danh sách cho thấy các công ty đang tìm các nhóm khoa học dữ liệu với những trình độ và ký năng khác nhau.

 

Bài viết liên quan:

Phản hồi

phản hồi

0 replies

Leave a Reply

Want to join the discussion?
Feel free to contribute!

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

Website này sử dụng Akismet để hạn chế spam. Tìm hiểu bình luận của bạn được duyệt như thế nào.